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電游對戰中機器人模仿真實(shí)玩家 讓對手獲得競技感

發(fā)布網(wǎng)站:科技日報     發(fā)布日期: 2020-09-11 16:20:05     

在8月熱播的電視劇《二十不惑》不僅給臨近畢業(yè)的大學(xué)生提供了溫馨的職場(chǎng)提示,還通過(guò)姜小果在投資公司的經(jīng)歷展現了高科技企業(yè)的投資實(shí)戰。

在《君臨戰紀》成為流行符號,占據同類(lèi)游戲中大部分市場(chǎng)份額之時(shí),主人公周尋堅持追投另一款游戲《王之戰》,他斷言:“靠氪金(通過(guò)充值提高段位)提升戰力的游戲壽命絕對不會(huì )長(cháng)久,《君臨戰紀》雖然勢頭猛,但最終一定會(huì )虧,而《王之戰》由于玩法獨特一定會(huì )贏(yíng)。”

《君臨戰紀》和《王之戰》,事實(shí)上代表了兩種不同的游戲理念,在現實(shí)中,隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )游戲也發(fā)生了質(zhì)的變化,周尋堅持投資的《王之戰》,最終能絕地反擊,并非偶然。

模仿真實(shí)玩家,讓對手獲得競技感

《君臨戰紀》和《王之戰》的玩法,代表了兩個(gè)游戲時(shí)代,前者有著(zhù)數值對抗的明顯特征,而后者更注重競技對抗。

什么叫數值對抗?行者AI首席運營(yíng)官陳洪宇說(shuō):“如果我比你強,我就能形成絕對碾壓。相當于我充錢(qián)充得多,我實(shí)力就可以比你高,我就一定能碾壓你。”

“而這幾年網(wǎng)游已經(jīng)朝著(zhù)競技對抗的方向發(fā)展。”陳洪宇解釋?zhuān)热缥页溴X(qián)充得多,能微微比你強一點(diǎn)點(diǎn),但如果你技術(shù)比我高,你也能贏(yíng)得游戲。

無(wú)論是各地興起的電子游戲競技大賽,還是人社部將電子競技員設為新職業(yè),這都印證了網(wǎng)絡(luò )游戲已經(jīng)開(kāi)始了從數值對抗到競技對抗的迭代。

這種迭代是符合人類(lèi)喜好的。“中國有句老話(huà)叫‘棋逢對手’。一個(gè)玩家如果持續被打敗,就會(huì )產(chǎn)生放棄的想法,而如果一個(gè)玩家持續碾壓別人,處于一種‘獨孤求敗’的狀態(tài),也會(huì )覺(jué)得這個(gè)游戲沒(méi)有意思。”行者AI首席執行官尹學(xué)淵說(shuō),AI可以調節玩家在游戲里面體驗的情緒,讓你一直保持競技感、專(zhuān)注其中。

具體來(lái)說(shuō),一個(gè)對戰型游戲要進(jìn)行玩家匹配的正常流程是:根據玩家的數據,通過(guò)算法匹配,幫玩家匹配到一個(gè)最佳的對手,但讓玩家快速進(jìn)入游戲,就得犧牲匹配相關(guān)度。而更高級別的AI的介入,提供了更多的選擇,如果在指定時(shí)間內不能匹配到合適的對手,系統就會(huì )給玩家提供一個(gè)水平相當的AI,它能夠模仿真實(shí)玩家,不被感知。

懂得察言觀(guān)色,AI也要學(xué)會(huì )示弱

目前,各大廠(chǎng)商都依據自己的優(yōu)勢進(jìn)行了游戲AI的部署,比如谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo是針對圍棋設計的AI,覺(jué)悟是騰訊公司針對王者榮耀開(kāi)發(fā)的AI等,這些被業(yè)內稱(chēng)為智能機器人的游戲AI基于學(xué)術(shù)界最先進(jìn)的深度強化學(xué)習方案,能夠達到頂級人類(lèi)玩家的水平。

可是,大多數玩家如果知道自己是和AI對戰,也會(huì )覺(jué)得索然無(wú)味。怎么辦?

AI需要學(xué)會(huì )“察言觀(guān)色”的小技能,才能更像真人。

“追求世界第一的AlphaGo讓游戲AI一戰成名,但在市場(chǎng)的實(shí)踐中,AI也要會(huì )示弱,當個(gè)‘雙子座’。”陳洪宇說(shuō),“關(guān)注擬人性、實(shí)用性、多樣性,也是幫助網(wǎng)絡(luò )游戲提高黏性的一個(gè)重要方法。”

“我們的AI在網(wǎng)絡(luò )游戲中可以提供情緒控制的解決方案。”陳洪宇解釋?zhuān)珹I可以通過(guò)去判別玩家在游戲當中是什么樣的情緒,反饋到游戲主控程序上,通過(guò)調節對戰玩家的強度或者游戲關(guān)卡的難度,讓玩家的情緒和心態(tài)始終保持健康。

懂得進(jìn)退的AI不僅可以留住玩家,也會(huì )提高他們的付費意愿。當然,這時(shí)的玩家基本上難以分清自己是和真人對戰還是和機器對戰。

把AI融入游戲,需要“一個(gè)籬笆三個(gè)樁”

在現實(shí)的游戲產(chǎn)業(yè)鏈條中,AI的融入并非完全依賴(lài)網(wǎng)游企業(yè)的自行開(kāi)發(fā)。

“游戲行業(yè)多年來(lái)的業(yè)務(wù)側重點(diǎn)是在發(fā)行上,更多的人才投入到運維以及跟游戲收入明顯相關(guān)的工作。相對來(lái)講,AI的滲透率并不高。”亞馬遜AWS相關(guān)負責人介紹,這就是為什么會(huì )出現為游戲企業(yè)做AI賦能的專(zhuān)門(mén)公司,這些公司憑借自研算法,推出內容過(guò)濾、游戲AI以及數據平臺解決方案。

“我們在A(yíng)I算法上更能跟緊國際前沿。”尹學(xué)淵表示,團隊經(jīng)常會(huì )調研大量的算法,對前沿最新論文進(jìn)行復現并改進(jìn),從而不斷創(chuàng )新可以應用于游戲的算法和模型。

“每個(gè)游戲的類(lèi)型是不同的,這個(gè)AI可以去打王者榮耀,那個(gè)AI可以打多多自走棋,但卻很難做到通用型的AI。”行者AI CTO江天宇說(shuō),因此針對每種游戲的AI訓練非常耗費人力、算力。

“如果需要我們自己去搭建一個(gè)機房、購買(mǎi)一批機器,去獲得我們需要的GPU或者計算型CPU,那將耗費巨大的成本。”江天宇說(shuō),使用云服務(wù)大大降低了相關(guān)成本。一個(gè)AI算法工程師,他大部分時(shí)間都是花在訓練上,需要去調各種各樣的超參數。基于云服務(wù)提供的AI訓練等模塊,可以幫助算法工程師直接通過(guò)控制的方式進(jìn)行小模型的訓練和實(shí)現簡(jiǎn)單的算法,大大提升了開(kāi)發(fā)效率。(記者 張佳星)

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