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美國一位計算機科學(xué)家發(fā)明了一個(gè)人工智能系統的“創(chuàng )意引擎”，而且，也成功完成了幾項發(fā)明。然而，當他準備將兩項發(fā)明提交申請專(zhuān)利時(shí)，因為將“創(chuàng )意引擎”列成了發(fā)明人而遭到了拒絕。專(zhuān)利局提出質(zhì)疑：到底什么才叫“創(chuàng )意”——而這，也成為了這場(chǎng)爭論的核心。

這位名叫Stephen Thaler的計算機科學(xué)家發(fā)明的AI“創(chuàng )意引擎”名叫DABUS。2019年7月，Thaler在美國提交了兩項專(zhuān)利申請，一項是可調節的食品容器，另一項是應急信號燈。然而當他將DABUS列為發(fā)明人時(shí)，美國專(zhuān)利商標局(USPTO)駁回了這些申請，并聲稱(chēng)“概念構思——也就是發(fā)明的第一步——必須由一個(gè)自然人來(lái)完成”。

不僅是美國，英國、德國和歐盟的專(zhuān)利監管機構也拒絕了Thaler的申請。目前Thaler和一群國際律師和學(xué)者已經(jīng)向這些專(zhuān)利監管機構提起了上訴。

Thaler反對的理由很堅定。據他介紹，DABUS是一個(gè)通過(guò)大量數據訓練而成的、由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )組成的“創(chuàng )新引擎”，而且，這些AI算法在幫助人類(lèi)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng )造上功不可沒(méi)。“我們想要的是有創(chuàng )新。幾十年來(lái)，人工智能一直被用來(lái)幫助產(chǎn)生創(chuàng )造力，人工智能在做這些事情方面越來(lái)越好，而人類(lèi)卻沒(méi)有這樣。” Thaler的訴訟代表、薩里大學(xué)法學(xué)院教授Ryan Abbott這樣說(shuō)道。

Abbott還認為，從法理上來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有法律明確規定只有自然人才能擔任發(fā)明人。況且，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展愈加精進(jìn)，AI產(chǎn)生發(fā)明這種事只會(huì )越來(lái)越常見(jiàn)。“如果你不能保護人工智能產(chǎn)生的發(fā)明，你就會(huì )降低它們的生產(chǎn)力。”

Thaler認為，美國專(zhuān)利商標局應該采用1943年國家專(zhuān)利規劃委員會(huì )的一份報告中規定的原則：“是否頒發(fā)專(zhuān)利，應根據對技術(shù)進(jìn)步的貢獻度客觀(guān)地確定，而不是根據發(fā)明完成過(guò)程來(lái)主觀(guān)地決定。”當時(shí)的專(zhuān)利規劃委員會(huì )在美國專(zhuān)利制度的現代化上起到了重大的作用，Thaler認為如今童謠需要這種與時(shí)俱進(jìn)的精神。

算法發(fā)明這一項議題近年來(lái)也引得了廣泛的關(guān)注。2019年9月，世界知識產(chǎn)權組織開(kāi)始就知識產(chǎn)權法和人工智能的相關(guān)擬議法案框架征求意見(jiàn)。在當時(shí)，Getty Images和新聞媒體聯(lián)盟等媒體組織曾強烈反對將AI算法列為“創(chuàng )意”的來(lái)源。“這樣的工具不具備真正的獨立創(chuàng )作能力。為了讓AI工具創(chuàng )造新的作品，必須將之前的創(chuàng )意作品作為訓練數據。”Getty Images寫(xiě)道。